Migration GA4 vers Matomo : réussir sa transition vers une analytics conforme et complète

Pourquoi envisager une migration de GA4 vers Matomo ?

Les limites de Google Analytics 4

Depuis l’arrêt de l’ancienne version Universal Analytics, les entreprises ont été contraintes de basculer vers GA4. Cette nouvelle mouture a introduit une logique orientée événements et une interface entièrement repensée. Pourtant, de nombreux professionnels du marketing et responsables data se sont rapidement rendu compte des limites de l’outil. Les restrictions liées à la confidentialité, les difficultés d’exportation des données et l’obligation de recourir à BigQuery pour analyser en profondeur l’historique en font une solution contraignante. À cela s’ajoute la complexité de la configuration des événements, qui déroute les équipes déjà habituées à l’ancien modèle.

Chez Junto, nous accompagnons régulièrement des entreprises dans leur migration de GA4 vers Matomo afin de reprendre le contrôle de leurs données et d’assurer une conformité totale avec le RGPD. Cette étape, souvent perçue comme complexe, est en réalité une opportunité pour fiabiliser son analytics et obtenir une vision plus complète de la performance digitale. Dans cet article, nous détaillons les bonnes pratiques pour réussir cette transition vers une analytics conforme et complète.

Les avantages de Matomo pour les entreprises

Matomo se présente comme une alternative robuste, respectueuse de la vie privée et orientée vers l’autonomie des utilisateurs. Contrairement à GA4, il offre un contrôle total sur les données collectées, sans dépendance à Google. Hébergé en cloud ou sur ses propres serveurs, il garantit la conformité avec des réglementations strictes telles que le RGPD. Mais son intérêt ne se limite pas à la question juridique : Matomo propose une vision claire et structurée de l’activité digitale, avec des rapports détaillés, des fonctionnalités avancées de personnalisation et la possibilité de centraliser le suivi de plusieurs sites. Pour une entreprise, c’est un investissement dans la maîtrise de sa stratégie analytics sur le long terme.

Bien planifier sa migration GA4 vers Matomo

Importer ou non ses données historiques GA4

La première décision consiste à choisir si l’on souhaite rapatrier l’historique des données GA4 vers Matomo. Le plugin GA Importer permet de transférer une partie des rapports et dimensions personnalisées. Cependant, l’importation peut prendre plusieurs jours et crée toujours un site distinct dans Matomo. Certains décident d’importer les données uniquement pour archive, afin de conserver un historique exploitable sans l’entremêler avec les nouveaux suivis. D’autres choisissent de repartir de zéro, considérant GA4 comme une étape transitoire et préférant se concentrer sur l’avenir avec Matomo. Ce choix conditionne toute l’architecture à mettre en place.

Choisir entre suivi unique et sites séparés dans Matomo

Matomo fonctionne avec la notion de “measurables” ou sites. Chaque propriété GA4 peut devenir un site distinct. On peut donc soit centraliser l’historique et le futur tracking dans un même site, soit séparer les deux pour garder une lecture claire entre passé et présent. Dans le premier cas, on dispose d’un fil continu de données mais il faut bien planifier l’ordre des opérations. Dans le second, on simplifie la mise en route et l’analyse comparative, quitte à jongler entre plusieurs sites dans l’interface. L’option la plus adaptée dépend du degré de maturité analytique de l’organisation.

Créer et configurer son site dans Matomo

Création automatique via le plugin GA Importer

Lorsque l’on choisit l’importation, le plugin crée automatiquement le site correspondant dans Matomo. Cela évite les manipulations manuelles et garantit une cohérence avec les paramètres GA d’origine. Le processus est fluide : on autorise Matomo à accéder aux données GA, puis l’importation se déroule progressivement, en arrière-plan. Ce mode de migration assure une transition sans perte majeure et permet de démarrer rapidement l’analyse dans l’interface Matomo.

Création manuelle d’un site (measurable)

Si l’on n’importe pas les données, il faut créer manuellement un site. Cette opération se fait en quelques clics depuis l’administration ou le menu “Tous les sites”. Chaque site dispose d’un identifiant unique et d’un code de suivi JavaScript. C’est ce code qu’il faudra intégrer à son site web, en remplacement de l’ancien code GA. La création manuelle est souvent l’occasion de repenser la structure des suivis et de repartir sur une base claire, alignée sur les objectifs actuels de l’entreprise.

Mettre en place le tracking Matomo

Remplacer le code de suivi Google par le code Matomo

La migration technique commence par la suppression du code GA inséré dans le header des pages. Le fameux script gtag.js et la configuration associée doivent être retirés. À la place, on intègre le snippet JavaScript généré par Matomo. Ce code est accessible depuis l’administration du site Matomo nouvellement créé. Pour ceux qui utilisent un gestionnaire de balises, le code peut aussi être inséré via Matomo Tag Manager, solution recommandée pour un déploiement souple et évolutif.

Les différentes options de tracking disponibles

Si le JavaScript reste la méthode la plus courante, Matomo propose d’autres formats comme le suivi par image. Cette flexibilité est utile dans des environnements techniques où le JavaScript n’est pas recommandé. Le choix de la méthode dépend du niveau de granularité attendu et du type de site. En tout cas, l’important est de s’assurer que les données remontent correctement et que le suivi en temps réel affiche bien les visites après l’intégration.

Migrer les dimensions personnalisées

Importation automatique avec GA Importer

Les dimensions personnalisées créées dans GA peuvent être importées automatiquement grâce au plugin. Cela simplifie la continuité, surtout pour les équipes qui s’appuient sur des segments précis pour analyser leurs audiences. L’outil se charge de créer les dimensions correspondantes dans Matomo et de transférer les valeurs disponibles.

Création et configuration manuelle des dimensions dans Matomo

Lorsqu’il faut les recréer manuellement, l’administration Matomo permet de définir jusqu’à cinq dimensions personnalisées par type (visite et action). Il est possible d’en activer davantage via des extensions, mais cette limite incite à hiérarchiser les priorités. Contrairement à GA4, Matomo reprend une logique proche d’Universal Analytics : la valeur est définie directement dans le code de suivi avec une syntaxe _paq.push. Ce fonctionnement plus transparent facilite la mise en place de stratégies sur mesure.

Paramétrer le suivi des événements

Différences de syntaxe entre GA4 et Matomo

Dans GA4, chaque interaction repose sur la fonction gtag('event'), enrichie de paramètres. Matomo, quant à lui, privilégie une approche structurée où chaque événement est déclaré via la fonction trackEvent. Les valeurs sont passées dans un tableau plutôt que dans un objet. Cette différence demande une relecture attentive du code existant pour éviter les erreurs de traduction.

Utiliser Matomo Tag Manager pour simplifier la gestion des événements

Plutôt que de modifier chaque ligne de code, de nombreuses entreprises préfèrent basculer vers Matomo Tag Manager. Cet outil centralise la gestion des événements et permet de créer des règles sans toucher directement au code du site. La migration depuis Google Tag Manager est assez intuitive et donne plus de visibilité aux équipes marketing.

Suivi e-commerce dans Matomo

Activer l’e-commerce dans l’administration

Le suivi e-commerce n’est pas activé par défaut dans Matomo. Il faut se rendre dans l’administration du site et activer explicitement l’option. Une fois activée, la plateforme est prête à recevoir les interactions liées aux produits et aux transactions. Cette étape est cruciale car sans activation préalable, aucune donnée e-commerce ne remontera.

Adapter le suivi produit, panier et commandes au format Matomo

Les sites e-commerce doivent ensuite adapter leurs scripts. Là où GA4 utilise des événements “view_item”, “add_to_cart” ou “purchase”, Matomo s’appuie sur des fonctions spécifiques : setEcommerceView, addEcommerceItem et trackEcommerceOrder. Le fonctionnement est plus simple et plus lisible, puisqu’il se concentre sur l’essentiel : SKU, nom du produit, catégorie, prix et quantité. Lorsqu’une commande est validée, Matomo rattache automatiquement les produits ajoutés au panier, ce qui évite de répéter l’ensemble du catalogue dans le script final.

Conversions et objectifs

Différences entre conversions GA4 et objectifs Matomo

GA4 a remplacé la notion d’objectifs par des événements de conversion, laissant aux utilisateurs le soin de décider ce qui constitue une conversion. Matomo conserve la logique plus classique d’objectifs, héritée d’Universal Analytics. Cela permet une configuration plus intuitive : un objectif peut être défini par une visite de page, un téléchargement ou un événement spécifique.

Créer et gérer ses objectifs dans Matomo

Les objectifs se configurent directement depuis l’interface. Il suffit de définir les conditions de déclenchement et, le cas échéant, une valeur de revenu. Pour des cas plus avancés, Matomo Tag Manager permet d’associer des événements spécifiques à des objectifs. Il existe aussi une option par API JavaScript, trackGoal, qui offre un déclenchement manuel dans le code. Cette flexibilité donne aux entreprises un contrôle précis sur leurs conversions.

Vérifier et optimiser sa migration

Contrôler le bon fonctionnement en temps réel

Une fois le code installé, il est essentiel de vérifier que les visites apparaissent bien en temps réel dans Matomo. Ce test rapide assure que la migration technique a été menée correctement.

S’assurer du suivi des dimensions, événements et conversions

Au-delà du trafic, les équipes doivent s’assurer que les dimensions personnalisées, les événements et les objectifs fonctionnent comme prévu. Cette phase de validation garantit que les indicateurs stratégiques de l’entreprise restent exploitables sans rupture.

Intégrations et exploitation avancée

Connexion avec Google Ads, Data Studio et BigQuery

La migration ne signifie pas couper tout lien avec l’écosystème Google. Matomo propose des intégrations pour mesurer la performance des campagnes Ads, importer ses conversions et suivre le retour sur investissement. Les données peuvent aussi être exportées vers Data Studio ou BigQuery pour des analyses avancées.

Utiliser les tests A/B intégrés de Matomo

Plutôt que de continuer avec Google Optimize, il est possible d’utiliser directement la fonctionnalité de tests A/B de Matomo. Elle permet de comparer plusieurs versions d’une page, de définir des indicateurs de succès et de mesurer l’impact sur les conversions.

Exploiter le mode CNIL pour un suivi conforme

En France, la CNIL autorise un suivi exempté de consentement sous certaines conditions. Matomo propose un mode dédié qui permet aux entreprises de collecter des données tout en respectant la réglementation. C’est un atout majeur pour maintenir un pilotage précis sans dégrader l’expérience utilisateur.

Finaliser la migration GA4 vers Matomo

Supprimer définitivement le code GA

Lorsque les vérifications sont terminées, le code GA peut être supprimé des pages. Cela met fin à la collecte par Google et allège le temps de chargement.

Conserver ou archiver ses données GA en parallèle

Certaines entreprises choisissent de garder GA accessible quelques mois comme filet de sécurité. D’autres préfèrent supprimer immédiatement leurs propriétés une fois Matomo pleinement opérationnel. Les deux approches sont valides, selon la confiance accordée à la nouvelle configuration.

Prendre en main l’écosystème Matomo au quotidien

Une fois la migration achevée, les équipes peuvent se concentrer sur l’exploitation quotidienne. Matomo devient alors l’outil central de pilotage digital, combinant transparence, performance et conformité.

À retenir 

Réussir sa migration de GA4 vers Matomo permet non seulement de sécuriser la conformité de vos données, mais aussi d’améliorer la qualité de vos analyses marketing. Chez Junto, nous appliquons chaque jour ces méthodes pour aider nos clients à gagner en autonomie et en performance. C’est le moment idéal pour envisager cette transition et bâtir une stratégie analytics durable et efficace.

FAQ sur la migration GA4 vers Matomo

Pourquoi migrer de GA4 vers Matomo ?

Pour reprendre le contrôle de vos données, assurer la conformité RGPD et obtenir une analytics plus transparente.

Comment importer mes données GA4 dans Matomo ?

Grâce au plugin GA Importer, qui crée automatiquement un nouveau site dans Matomo et rapatrie vos rapports.

Matomo peut-il remplacer toutes les fonctionnalités de GA4 ?

Oui, il couvre le suivi trafic, événements, e-commerce, conversions et offre même des tests A/B intégrés.

Dois-je utiliser Matomo Tag Manager après la migration ?

C’est recommandé pour gérer plus facilement vos balises et reproduire vos anciens événements GA4.

Peut-on suivre l’e-commerce dans Matomo comme avec GA4 ?

Oui, il suffit d’activer l’option e-commerce et d’utiliser les fonctions de suivi produits et commandes dédiées.