AGENCE A/B Testing

Agence A/B testing : l'expérimentation au service du ROI

Chaque variation compte. Nous concevons des tests pilotés par la donnée, segmentés selon les comportements réels. Textes, visuels, blocs automatisés par IA. Déploiement multi-leviers sur vos canaux clés : TikTok, Meta, landing pages, emailing. Suivi statistique rigoureux, apprentissage en continu, arbitrage basé sur la conversion réelle. Objectif : améliorer vos taux, optimiser vos budgets, maximiser vos performances.

Un test isolé ne suffit pas, il faut une stratégie d’expérimentation pensée pour la conversion

Un A/B test ne vaut que par la qualité de son design et l’impact de ses enseignements. Nous construisons des protocoles orientés résultats, automatisés par IA, segmentés selon le comportement réel des utilisateurs. Chaque test croise vos enjeux Paid, Produit et UX. Déploiement multi-leviers, suivi statistique rigoureux, arbitrage clair. Objectif : valider ce qui fonctionne, éliminer ce qui freine, amplifier ce qui convertit.

Identifier les éléments critiques à tester

Blocs, accroches, visuels, CTA : chaque élément est priorisé selon son impact. La donnée guide le plan de test, l’IA automatise les variantes.

Segmenter selon le comportement réel

Tests déployés sur des groupes ciblés : scroll, fréquence, source d’acquisition, device. Chaque variation est contextualisée, chaque apprentissage est pertinent.

Déployer sur les bons leviers

TikTok, Meta, email, landing pages : nous orchestrons les tests là où ils comptent. L’objectif n’est pas de tester partout, mais d’optimiser là où ça performe.

Mesurer avec précision, itérer avec rigueur

Chaque test inclut un suivi statistique, une mesure de significativité, un apprentissage automatisé. Pas d’arbitrage à l’intuition, tout repose sur les résultats.

Croiser Paid, Produit et UX

Nous testons ce qui a un vrai poids business : tunnels, messages, visuels, placements. L’approche est transversale, l’objectif est commun : la performance.

Maximiser l’impact sur vos conversions

Un bon test ne sert pas à apprendre, il sert à décider. Meilleure variation = meilleur ROI. On ne teste pas pour tester, on teste pour gagner.

Identifier les éléments critiques à tester

Blocs, accroches, visuels, CTA : chaque élément est priorisé selon son impact. La donnée guide le plan de test, l’IA automatise les variantes.

Segmenter selon le comportement réel

Tests déployés sur des groupes ciblés : scroll, fréquence, source d’acquisition, device. Chaque variation est contextualisée, chaque apprentissage est pertinent.

Déployer sur les bons leviers

TikTok, Meta, email, landing pages : nous orchestrons les tests là où ils comptent. L’objectif n’est pas de tester partout, mais d’optimiser là où ça performe.

Mesurer avec précision, itérer avec rigueur

Chaque test inclut un suivi statistique, une mesure de significativité, un apprentissage automatisé. Pas d’arbitrage à l’intuition, tout repose sur les résultats.

Croiser Paid, Produit et UX

Nous testons ce qui a un vrai poids business : tunnels, messages, visuels, placements. L’approche est transversale, l’objectif est commun : la performance.

Maximiser l’impact sur vos conversions

Un bon test ne sert pas à apprendre, il sert à décider. Meilleure variation = meilleur ROI. On ne teste pas pour tester, on teste pour gagner.

Les bénéfices stratégiques d’une approche A/B testing bien structurée

Des décisions fondées sur des preuves

Chaque variation testée produit un résultat mesurable. Vous n’arbitrez plus à l’instinct, vous décidez sur la base de données concrètes.

Une optimisation des budgets d’acquisition

Les campagnes sont ajustées en fonction de ce qui convertit vraiment. Moins de gaspillage média, plus de rentabilité par canal.

Une amélioration continue intégrée

Les tests alimentent un apprentissage automatisé. Ce que vous validez aujourd’hui nourrit vos performances de demain.

Notre approche

Une méthodologie d’expérimentation conçue pour la performance

Chez Junto, un A/B test n’est jamais un simple exercice d’optimisation. C’est une stratégie d’apprentissage orientée résultats. IA générative, segmentation comportementale, déploiement multi-leviers, suivi statistique : chaque protocole est conçu pour générer des insights activables et alimenter un arbitrage clair. Ce n’est pas du test, c’est du pilotage.

Notre approche

Précision, rigueur et impact à chaque itération

Nous croisons IA, méthode et expertise terrain pour garantir des tests exploitables, pas juste élégants. Chaque hypothèse est priorisée selon son potentiel de conversion. Chaque résultat est significatif, documenté, relié à vos enjeux Paid, Produit ou UX. L’objectif : transformer la variation qui marche en standard opérationnel.

Pourquoi professionnaliser votre stratégie A/B testing change la donne

Un A/B test mal conçu fausse vos décisions, ralentit vos optimisations, dilue vos résultats. En structurant une approche rigoureuse : IA, segmentation, statistiques , vous validez ce qui convertit réellement. Vous testez mieux, plus vite, pour dépenser moins et gagner plus. L’expérimentation devient un levier de croissance, pas une simple routine.

Meilleure lecture des performances

Vous testez ce qui compte, pas ce qui rassure. Chaque apprentissage est clair, documenté, exploitable.

Gain de temps opérationnel

Les tests sont automatisés, les analyses croisées, les arbitrages rapides. Moins de friction, plus de décision.

Culture de l’itération pilotée

L’A/B testing devient un réflexe structurant, aligné avec vos cycles produit, vos campagnes et votre roadmap business.

Sécurité statistique intégrée

Significativité, échantillons, écarts-types : chaque résultat repose sur une base solide. Pas d’approximation, pas d’erreur d’interprétation.

Arbitrages fondés sur la preuve

Vous cessez de discuter, vous tranchez sur des résultats mesurés. L’impact est réel, les choix sont assumés.

Impact direct sur le ROI

Mieux segmenter, mieux tester, mieux ajuster : chaque variation gagnante est réinjectée dans votre système de croissance.

Nos étapes d’accompagnement
full funnel

Data

Synergie Google Tag Manager & média

Un conteneur bien structuré renforce l'efficacité publicitaire.
En traçant les signaux utiles, scroll, clic, durée, source,
nous améliorons la qualité des audiences, la précision du ciblage
et la mesure réelle de vos conversions.

Design Influençé par les Données

Les insights data alimentent notre processus créatif, nous permettant de concevoir des expériences utilisateurs qui ne sont pas seulement esthétiques mais aussi extrêmement fonctionnelles. Chaque élément de design est testé et approuvé par des données réelles pour capturer l'attention et convertir

SEO Guidé par l'Analytique

La data éclaire notre stratégie SEO. En déchiffrant les tendances de recherche et en évaluant l'efficacité des mots-clés, nous optimisons votre contenu pour qu'il résonne avec les demandes actuelles et monte en puissance dans les classements de recherche

CRM Dynamisé par les Données

Les données enrichissent votre CRM, offrant une compréhension profonde des parcours clients. Cette connaissance permet d'automatiser et de personnaliser les interactions pour une fidélisation accrue et une valeur de vie client améliorée

Une agence A/B testing qui transforme vos variations en décisions

Scoring de vos leads

+37%de leads qualifiés

En B2B, le scoring de leads n'est pas seulement un système d'évaluation, c'est une extension de votre stratégie commerciale et marketing. Chaque aspect évalué est minutieusement aligné avec vos objectifs, créant ainsi un outil puissant et personnalisé alimentant les algorithmes des plateformes media de manière optimale

Scoring de vos leads

Refonte du tracking

+37%de leads qualifiés

En B2B, le scoring de leads n'est pas seulement un système d'évaluation, c'est une extension de votre stratégie commerciale et marketing. Chaque aspect évalué est minutieusement aligné avec vos objectifs, créant ainsi un outil puissant et personnalisé alimentant les algorithmes des plateformes media de manière optimale.

Refonte du tracking

Automatisation du tracking

+100sites

L'automatisation du tracking datalayer et la création simultanée de comptes Analytics et Google Tag Manager pour les entreprises multisites représentent une avancée stratégique majeure. Chaque déploiement est orchestré avec précision, éliminant les tâches manuelles et assurant une uniformité optimale dans la collecte de données et le suivi analytique

Automatisation du tracking

Datavisualisation

108%de taux de clics.



Nos dashboards, embellis par une datavisualisation élaborée, créent une expérience visuelle captivante, transformant les données en récits visuels riches qui éclairent votre compréhension des performances pour les transformer en insights et plan d'action opérationnel

Datavisualisation

Questions fréquemment posées 
par nos Clients

Vous avez des interrogations ? Vous n'êtes pas seul(e). Pour vous aider, nous avons rassemblé les questions les plus fréquemment posées par nos clients et prospect

# 01

Pourquoi externaliser vos A/B tests ?

Parce qu’un bon test ne suffit pas, il faut une stratégie. Nous apportons la méthode, la donnée et les outils pour obtenir des résultats mesurables.

# 02

Quels types de tests pouvez-vous lancer ?

Textes, visuels, accroches, pages entières, tunnels… Nous priorisons selon le potentiel de gain, pas selon la facilité d’exécution.

# 03

Utilisez-vous l’IA pour générer les variantes ?

Oui. L’IA permet d’accélérer la production, de multiplier les itérations et d’optimiser les messages sans alourdir les process.

# 04

Peut-on tester sur plusieurs canaux en parallèle ?

C’est même essentiel. Nous menons des tests croisés sur TikTok, Meta, landing pages, CRM… pour maximiser l’impact global.

# 05

Comment sélectionnez-vous les audiences à tester ?

Sur la base du comportement réel. Scroll, clic, temps passé, device : chaque segment est défini pour refléter la réalité terrain.

# 06

Avez-vous un cadre statistique fiable ?

Oui. Nous suivons la significativité, les tailles d’échantillons, les marges d’erreur. Pas de décision sans base solide.

# 07

Combien de temps dure une mission type ?

Cela dépend du périmètre, du volume de tests à lancer et des canaux concernés. Nous définissons une roadmap claire dès le départ.

# 08

Travaillez-vous avec nos équipes internes ?

Oui. Nous collaborons avec vos équipes produit, media, CRM ou UX pour garantir la cohérence globale de l’expérimentation.

# 09

Quel est le coût d’un accompagnement A/B testing ?

Chaque mission est construite sur-mesure. Le budget dépend de la complexité, du volume de tests et de vos objectifs business.

# 010

Comment savoir si un test a vraiment “fonctionné” ?

Nous ne cherchons pas un “vainqueur” esthétique, mais un gain clair : meilleur taux, meilleur panier, meilleure activation. Le test doit faire avancer.

Prêts à lancer une stratégie A/B testing alignée sur vos objectifs business ?

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